一种电动汽车充电负荷场景聚类方法及系统

本发明公开了一种电动汽车充电负荷场景聚类方法及系统，属于负荷预测及数据分析技术领域，所述方法包括：采集电动汽车充电负荷的历史时序数据，构建特征向量；在多个置信水平下进行训练，得到充电负荷的概率分布模型；生成多条充电负荷时序场景；对每条场景应用高斯隐马尔可夫模型进行动态建模，提取状态转移矩阵、状态均值及初始状态概率参数，组合为表征场景动态特征的特征向量；对表征场景动态特征的特征向量进行聚类分析，从每个聚类中选取距离聚类中心最近的场景作为典型场景输出。通过精确刻画充电负荷的不确定性，生成符合统计分布的充电负荷时序场景，为电网调度、规划及风险评估提供可靠、高效的决策依据。