摘要
本发明公开了一种基于智能算法的石材表面瑕疵自动识别方法及系统，属于机器视觉技术及石材加工技术领域。针对现有技术中人工检测石板缺陷效率低、主观性强，以及传统机器视觉方法在复杂石板纹理和混合噪声条件下检测精度不足的问题，本发明提出一种自动化检测方案。该方法包括：构建图像采集系统并进行相机标定与图像校正；采用中值滤波与非局部均值（NLM）滤波相结合的去噪方法对石板图像进行预处理，并结合改进的Canny算法提取石板轮廓；然后，通过直方图面积法求解轮廓内最大内接矩形，对该矩形区域进行直方图均衡化增强，最后采用结合形态学的区域分裂合并算法分割并识别色斑、色线等缺陷。
