摘要
本发明涉及意图解码与人机交互技术领域,更具体地说,涉及智能手表辅助的混合式意图解码与人机交互方法,获取智能手表传感器采集的交互特征数据和脑电信号采集装置采集的脑电信号数据;基于交互特征数据,执行粗粒度动作识别;基于脑电信号数据,执行细粒度意图解析;根据粗粒度动作识别结果和细粒度意图解析结果,生成混合意图解码结果;将混合意图解码结果发送至控制模块,用于执行相应的人机交互操作,本方法同时利用智能手表传感器采集的动作数据和专门的脑电信号采集装置获取的脑电数据,实现了多模态信息的有机结合。这种融合充分发挥了不同模态数据的优势,动作数据提供了直观的行为信息,而脑电数据则能捕捉到更深层次的意图信息。