一种基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正方法

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一种基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正方法
申请号:CN202510917383
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120848116A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及微纳制造技术领域,具体为一种基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正方法。该方法包括:首先基于生成对抗网络构建激光直写反演光刻模型,改进生成器结构;接着通过基于边缘的激光直写光学邻近效应修正方法准备数据集,每对目标版图和优化版图进行逆时针旋转扩充配对数据;随后选择合适损失函数与Adam优化器,在特定环境下按设定参数训练模型,使其收敛;之后用训练好的模型快速生成优化版图;本发明实现了基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正,解决了激光直写的邻近效应修正计算,提供一种能够快速、高精度优化激光直写光刻版图的方法,在保证修正精度的同时提高大规模版图优化的效率。
技术关键词
邻近效应修正方法 更新网络参数 光刻模型 生成对抗网络模型 Sigmoid函数 激光直写光刻 多层卷积网络 数据 光刻版图 编码器 解码器结构 优化器 代表 过滤器