一种基于融合语言模型和目标检测的双面盲文图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于融合语言模型和目标检测的双面盲文图像识别方法及系统，包括：获取待识别的盲文图像数据，其中，所述待识别的盲文图像数据为蕴含正面盲文信息、反面盲文信息的单面盲文图像数据；将任意一面的单面盲文图像数据输入至双面盲文检测模型中进行处理，获得双面检测结果；其中，所述双面盲文检测模型通过双面盲文图像识别数据集进行训练获得，所述双面检测结果包括正面盲文凸点与反面盲文凹点的位置及类别信息。本发明提升了最终识别结果的准确率，还可以根据不同语言的盲文进行适应性调整，加强了目标检测的灵活性。