摘要
本发明提供一种基于人工智能的数据可视化方法及系统,通过获取目标领域的原始数据体,调用预训练的联合特征提取模型对所述原始数据体进行处理,生成包含语义关联特征和结构关联特征的复合特征集,基于所述复合特征集构建可视化映射规则集,通过可视化生成模型根据所述可视化映射规则集对所述原始数据体进行转换处理,生成可视化表征结果,所述可视化表征结果包含具有显著性差异的视觉节点和具有连接强度差异的视觉边。本发明通过多模态特征融合、双维度规则构建及感知适配的协同作用,既保证了数据特征的全面表达,又提升了可视化结果的可理解性,从而有效增强数据可视化在信息传递和分析决策中的应用价值。