摘要
本发明涉及一种智能识别有机磷酸酯类化合物合成来源的方法，包括：通过气相色谱—高分辨质谱采集有机磷酸酯类化合物的质谱数据；基于已知合成路线的质谱数据生成训练样本；构建有机磷酸酯类化合物合成来源预测模型，使用训练样本对预测模型进行训练；通过气相色谱—高分辨质谱采集待测有机磷酸酯类化合物的色谱质谱数据；基于待测化合物的色谱质谱数据使用训练好的有机磷酸酯类化合物预测模型对待测化合物的合成来源进行预测；实现未知有机磷酸酯类化合物合成来源的识别。该方法操作简便、快速高效、极大简化操作步骤，具有较好的推广性与实用性。
