摘要
本发明公开了一种桥梁表观病害识别方法：步骤一、获取桥梁表观病害的二维图像样本，根据预设病害分类标准标注病害类型，构建初始图像数据集；步骤二、对初始图像数据集进行标注，生成标签数据集，并按7:2:1划分为训练集、验证集和测试集；步骤三、基于YOLOv9‑m模型架构构建CSW‑YOLO v9模型；步骤四、配置CSW‑YOLO v9模型的超参数，利用训练集进行迭代训练，通过验证集进行性能验证，最终生成优化的权重文件；步骤五、将待检测桥梁图像输入加载有权重文件的CSW‑YOLO v9模型，输出表观病害类型及位置信息。本发明提出的桥梁表观病害识别方法适用于桥梁多病害、小目标特征任务的智能检测工作。
