一种基于人工智能的Base64发票自动读写优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的Base64发票自动读写优化方法，包括如下步骤：S1、对用户上传的电子发票文件执行完整性校验并生成Base64编码发票数据；S2、将Base64编码发票数据通过HTTPS协议传输至云服务平台并执行字段结构化提取处理；S3、调用税务系统发票数据接口，对结构化发票字段集合执行合法性与一致性查验；S4、将结构化发票字段集合输入证据深度学习模型，生成不确定性分析结果；S5、分别计算数据不确定度评分与模型不确定度评分；S6、判断不确定度分解结果与预设阈值的关系；S7、若不确定度分解结果均未超过对应预设阈值，则将结构化发票字段集合与税务查验结果标记为可信状态。本发明采用证据深度学习模型，实现Base64发票自动读写。