摘要
本发明涉及一种基于大数据和广告推送的数据处理方法及装置,包括以下步骤,获取用户在多渠道平台上的历史行为数据,据此构建动态兴趣标签图谱,刻画用户兴趣演化过程。结合社交关系网络分析兴趣传播路径,形成用户社交兴趣扩散轨迹,并引入时间衰减加权机制,生成动态兴趣衰减曲线。将用户兴趣与广告素材进行语义相似度匹配,生成个性化广告推荐列表,并通过多目标优化配置,综合考虑展示位置、时机与形式,确定最优广告投放策略,实现精准高效的广告推送,解决了传统的用户画像方法往往依赖静态标签体系,难以反映用户兴趣随时间变化的动态特性,导致广告推荐内容滞后于用户真实意图的技术问题。