一种基于AI的管道泄漏智能预警方法及系统

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一种基于AI的管道泄漏智能预警方法及系统
申请号:CN202510918041
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120777490A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI的管道泄漏智能预警方法及系统,涉及管道监测技术领域,包括:构建管道数字化模型,根据管道数字化模型采集对应节点位置的数据,并进行预处理;对预处理后的数据进行时序分析,获得对应的时序数据分析曲线;基于LSTM算法,并根据对应节点位置,对时序数据分析曲线进行特征提取截断,获得两节点间的异常特征集;基于AI算法,对异常特征集进行智能优化学习,构建管道泄漏智能预警模型;根据管道泄漏智能预警模型,计算出对应两节点间的预测泄漏风险系数;根据预测泄漏风险系数,对管道数字化模型进行反向推演,精确定位管道数字化模型中对应的泄漏点位置,进而定位到真实泄漏点位置,以便于及时对管道进行维护。
技术关键词
泄漏智能 预警模型 预警方法 LSTM算法 节点 时序 AI算法 空间拓扑结构 曲线 声波 数据分析模块 多元线性回归模型 训练样本集 管道监测技术 数据采集模块 频率 周期 卡尔曼滤波算法