一种基于机器学习的孪生数据库插值算法
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一种基于机器学习的孪生数据库插值算法
申请号:
CN202510918126
申请日期:
2025-07-03
公开号:
CN120706279A
公开日期:
2025-09-26
类型:
发明专利
摘要
一种基于机器学习的孪生数据库插值算法,属于海洋工程与数据处理技术领域。该算法将对实际工况待求响应的求解问题转换为基于联合工况响应的多维空间网格插值问题。基于决策树插值算法研究通过学习孪生数据库拥有的不同载荷工况下平台结构响应仿真数据提取输入载荷与输出响应之间的非线性关系,实现依据平台实测海况数据智能插值平台关注杆件响应反演结果,能够有效应对复杂环境荷载工况下的结构响应预测问题,通过智能插值实现高效、精确的响应反演。该方法具有广泛的应用前景,尤其适用于海洋油气平台健康运维评估等领域。
技术关键词
插值算法
深水导管架
风速
工况特征
机器学习算法模型
载荷监测数据
节点
力学
有限元分析软件
非线性
杆件
回归决策树
固定式平台
样本
参数
载荷工况