基于临床参数动态融合的感染风险分级预警方法及系统

本发明公开了基于临床参数动态融合的感染风险分级预警方法及系统。所述方法包括：获取来自多个医疗系统的患者数据，以得到初始数据；对所述初始数据进行规则化预处理，以得到预处理结果；结合临床专家意见和机器学习模型量化所述预处理结果的重要性，通过动态加权融合生成最终的风险评估权重；基于所述最终的风险评估权重和知识图谱，确定影响风险的因素及其权重，建立用于计算风险评分的动态评估模型；利用所述动态评估模型进行持续监控，并在风险评分超过阈值时自动触发警报。通过实施本发明的方法可实现有效提升感染判断的准确性与可靠性，减少误报和漏报，实现更及时、精准的感染风险预警。