基于多模态生理信号的疼痛评估系统与方法

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基于多模态生理信号的疼痛评估系统与方法
申请号:CN202510918433
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120899167A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态生理信号的疼痛评估系统与方法,系统包括多模态信号采集模块、信号预处理模块、多模态特征提取模块、深度融合分析模块、个体化校准模块、结果输出与预警模块。本发明发明通过同步采集并分析面部表情、声音特征、生理体征和行为反应等多维数据,结合深度学习和多模态信息融合技术,实现对疼痛程度的客观量化评估和实时监测,为临床疼痛管理提供精准决策支持。
技术关键词
多模态生理 疼痛评估系统 疼痛评估方法 特征提取单元 注意力 声学特征 信号预处理模块 信号采集模块 面部 特征提取模块 非线性动力学特性 谐波结构 深度学习算法 临床场景 多模态特征 音频信号预处理 预警模块