摘要
本发明提供一种基于量子LSTM的企业虚假交易检测方法及系统,涉及金融数据处理与分析技术领域,本发明获取企业账户交易流水数据,根据企业账户交易流水数据构建时序动态交易关联网络;根据时序动态交易关联网络确定多个交易链路;确定每个交易链路的风险评分;根据风险评分确定训练样本集,然后对量子LSTM模型进行迭代训练,得到训练完成的量子LSTM模型;将待检测交易链路对应的量子态序列输入训练完成的量子LSTM模型,输出虚假交易检测结果。本方法能够充分利用时序动态交易关联网络,对多种虚假交易模式进行准确检测,有效提高对复杂和隐蔽欺诈模式检测的准确率和召回率,进而满足用户在不同使用场景下的使用需求。