摘要
本发明涉及一种不同仓储陈化周期的普洱生茶年份判别方法及系统,包括以下步骤:S1.样品准备;S2.成分分析,以确定非挥发性化合物含量;S31.将样品分为三个仓储陈化周期;S32.采用LASSO回归对非挥发性化合物的数量及类型进行筛选,获得关键预测因子;S33.以关键预测因子作为输入变量,结合线性判别分析,构建年份判别模型;S4.结果输出;优势:基于非挥发性化合物的LASSO回归和线性判别分析等前沿机器学习技术,构建了普洱生茶年份判别的精准模型,结合配套的可视化模块,为普洱生茶年份判别提供了一个高效、直观的工具,为年份普洱生茶的品质评估和市场交易提供了科学的技术支持。