一种基于大语言模型的智能阅卷系统

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一种基于大语言模型的智能阅卷系统
申请号:CN202510919509
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120808370A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的智能阅卷系统,包括:考生试卷字符识别模块:用于对扫描或拍摄的学生答卷或答题卡进行图像处理与内容识别;学科知识库:用于对多学科教学内容进行系统化整理与表征建模;学科知识检索模块:用于将试卷题目与考生作答内容进行语义解析与匹配,获取与试题相关的学科知识及评分依据;评分模板生成器模块;大语言模型评分模块;评语修正模块:用于对大语言模型生成的初步评语进行优化调整,输出更具针对性和教学指导意义的最终评语。本技术方案可广泛应用于教育领域的主观题自动化评测场景。
技术关键词
智能阅卷系统 大语言模型 知识点 字符识别 试卷 学科知识库构建 模块 分布式计算节点 多尺度卷积核 图像块 Otsu算法 预训练语言模型 文本生成模型 索引 时序依赖关系 答题卡 通道注意力机制 滑动窗口机制
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