一种基于大语言模型的智能阅卷系统
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一种基于大语言模型的智能阅卷系统
申请号:
CN202510919509
申请日期:
2025-07-04
公开号:
CN120808370A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的智能阅卷系统,包括:考生试卷字符识别模块:用于对扫描或拍摄的学生答卷或答题卡进行图像处理与内容识别;学科知识库:用于对多学科教学内容进行系统化整理与表征建模;学科知识检索模块:用于将试卷题目与考生作答内容进行语义解析与匹配,获取与试题相关的学科知识及评分依据;评分模板生成器模块;大语言模型评分模块;评语修正模块:用于对大语言模型生成的初步评语进行优化调整,输出更具针对性和教学指导意义的最终评语。本技术方案可广泛应用于教育领域的主观题自动化评测场景。
技术关键词
智能阅卷系统
大语言模型
知识点
字符识别
试卷
学科知识库构建
模块
分布式计算节点
多尺度卷积核
图像块
Otsu算法
预训练语言模型
文本生成模型
索引
时序依赖关系
答题卡
通道注意力机制
滑动窗口机制