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业务资源增量多维度预测方法及装置
申请号:
CN202510919526
申请日期:
2025-07-03
公开号:
CN120915681A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了一种业务资源增量多维度预测方法及装置,所述方法包含:提取通信网络中多元业务的多维度可量化特征构建业务特征向量;基于聚类算法对所述业务特征向量进行动态分类确定最优聚类方案;根据所述最优聚类方案对历史业务流量进行解耦聚合,并结合算力资源与带宽资源数据构建训练集;采用长短期记忆网络对所述训练集进行时序建模构成预测业务流程及资源需求的多维预测模型;根据所述多维预测模型分析制定通信网络数据获得多元业务流量及资源需求的预测结果。
技术关键词
长短期记忆网络
误差曲线
构建训练集
资源
通信网络
聚类算法
时序
矩阵
启发式算法
处理器
可读存储介质
模块
基准
数据
计算机程序产品
动态
预测装置
直线