一种基于深度学习的工业互联网智能工厂生产优化方法

本发明提出一种基于深度学习的工业互联网智能工厂生产优化方法，包括：获取智能工厂的多维数据向量；将所述多维数据向量输入深度强化学习模型，获取基础调度策略；将所述生产调度优化策略和多维数据向量作为输入，输入到构建好的深度学习模型中，自动学习和提取风险特征，并生成安全风险评分；根据所述安全风险评分对所述基础调度策略进行在线修正，生成联合优化策略；采集智能工厂反馈数据，并结合所述安全风险评分设计目标优化函数；所述联合优化策略发送到智能工厂，以使所述智能工厂根据所述目标优化函数执行所述联合优化策略，并实时采集智能工厂反馈数据。