摘要
本公开的实施例提供一种船厂钢排架方案自动优化方法及系统。应用于建筑技术领域,包括:基于工程经验库数据,选取船厂钢排架柱梁截面的初始尺寸及排架设计信息,并基于厂房设计信息构建高精度输入特征;基于所述高精度输入特征,构建物理约束的图神经网络,预测满足物理约束的初始设计方案;满足物理约束的初始设计方案进行多目标强化学习优化,在虚拟仿真环境中进行动态调整,得到优化后的钢排架设计参数。以此方式,本发明通过实时监测船厂数据,并构建图神经网络进行特征提取及参数优化,在动态调整中获取得到最佳的钢架参数,具有较高的实用价值。