基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法

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基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法
申请号:CN202510919888
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120429758B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及语义通信技术领域,具体涉及基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法,包括:获取大语言模型和源文本集合,并将源文本集合划分为训练集和测试集,分别对训练集和测试集进行预处理,基于大语言模型形成未来感知的四元组知识图谱;设计损失函数结合未来感知的四元组知识图谱对四元组知识图谱嵌入模型进行训练,得到高维自然语言三元组;基于高维自然语言三元组引导大语言模型执行语言验证与修正,得到基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统;通过测试集验证基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统的有效性;通过未来感知推理实现知识图谱对未来场景语义稳定性的量化表征,解决长期传输的不稳定性问题。
技术关键词
通信系统设计方法 大语言模型 三元组 图谱 自然语言 语义 低密度奇偶校验码 样本 多层感知机 文本 实体 信道解码器 信道编码器 通信接口 关系 噪声功率 有效性