一种基于图像识别的智慧安检方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的智慧安检方法及系统，获取安检系统中初始多模态安检数据；并对数据进行降噪处理，基于提取局部特征，并联模块捕获全局上下文关系建立混合神经网络，通过交叉注意力机制对多模态特征进行动态加权融合；将降噪多模态安检数据输入至混合神经网络中进行识别，得到安检图像可疑区域；利用匈牙利算法对所述安检图像可疑区域进行关联匹配，根据匹配结果进行预警。有效区分形状复杂、密度相近的物品，减少误检和漏检情况的发生，提高了安检的准确性。