一种基于数据分析的供应商配额智能管理方法及系统

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一种基于数据分析的供应商配额智能管理方法及系统
申请号:CN202510920196
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120975428A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数据分析的供应商配额智能管理方法及系统,涉及供应商配额管理技术领域。该基于数据分析的供应商配额智能管理方法及系统,包括S1.构建供应商动态能力评估模型:整合供应商历史绩效数据、实时产能数据及外部征信数据,生成供应商能力指数;S2.多目标配额分配引擎优化,通过NSGA‑Ⅲ多目标遗传算法输出最优配额分配方案;S3.采购额突增预警与应急响应;S4.多供应商平衡动态调控。通过数据分析,构建动态能力评估模型与多目标分配引擎,融合多源数据智能优化配额。具备实时预警、平衡调控能力,可提升配额合理性、降低成本、缩短风险响应时间,适用于复杂供应链场景,显著增强供应链弹性与管理效率。
技术关键词
智能管理方法 能力评估模型 智能管理系统 征信数据 滑动窗口算法 指数 动态 神经网络模型 产能 融合多源数据 预警模块 遗传算法 神经网络结构 ERP系统 金字塔结构 配额管理 产线