基于人工智能检测模型的白蚁危害识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能检测模型的白蚁危害识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集实时堤坝数据，将实时堤坝数据输入最优白蚁智能检测模型中，通过特征提取层提取预处理操作后的实时堤坝数据的数据特征，通过特征融合层对数据特征进行融合，以得到融合特征，通过多任务分类决策层基于融合特征判断是否存在白蚁，若是，分析融合特征得到白蚁类型白蚁危害密度和白蚁巢穴初步定位信息，通过白蚁类型、白蚁危害密度和白蚁巢穴初步定位信息输出白蚁危害检测结果；基于白蚁危害检测结果确定最优灭杀策略，有助于解决现有技术仪器检测无法综合多因素导致结果不准确，以及灭杀策略缺乏针对性的问题。