宠物多模态运动机能评估系统及步态识别方法

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宠物多模态运动机能评估系统及步态识别方法
申请号:CN202510921045
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120783946A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多模态数据的宠物运动机能评估系统及方法.包括:终端层:手机应用、智能设备、专业工具;数据层:存储体况数据库、步态图像库、红外热成像库、健康档案库;算法层:部署卷积神经网络结合长短期记忆网络的模型、多模态融合分析算法;应用层:输出运动机能报告、异常预警、康复方案,联动线下医疗服务。通过采集步态(行走、小跑)、体况、红外热成像、站姿及负重数据,利用卷积神经网络结合长短期记忆网络的模型量化分析关节角度、步长等细微异常,结合全周期健康档案输出个性化康复方案。突破人工观察局限,实现运动机能早筛、精准评估及持续干预,为宠物关节疾病、发育异常提供全维度健康管理。
技术关键词
运动机能评估系统 步态识别方法 长短期记忆网络 步态图像 基线 偏差 手机 热成像 多模态数据采集 卷积神经网络提取 专业工具 档案库 体重秤 宠物关节 存储体 四肢 智能设备
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