基于多技术融合的仓储智能监测与盘点一体化系统及方法

本发明公开了基于多技术融合的仓储智能监测与盘点一体化系统及方法，具体涉及仓储监测技术领域，系统通过多源数据采集模块实时获取环境参数与货物数据，利用YOLOv7与Mask R‑CNN进行货物识别与分割，结合泊松表面重建算法构建三维模型以计算体积重量，环境异常分析模块通过动态阈值与影响等级评估生成预警信号，智能决策模块融合数据实现数量异常报警与多级响应，并输出三维可视化盘点报告。本发明解决了传统仓储监测盲区多、盘点效率低、异常响应慢等问题，实现环境监测全覆盖、货物识别高精度、体积计算低误差及异常处置智能化，显著提升仓储管理自动化与数字化水平。