基于椎体微环境与病理协同演化的骨质疏松智能诊断方法

本发明提供了基于椎体微环境与病理协同演化的骨质疏松智能诊断方法，包括提取椎体三维骨小梁结构特征，生成包含骨小梁密度、走向、连通性的定量特征图谱；基于结构特征，结合椎体功能分区模型，识别易损区域；识别的易损区域重点搜索，检测并量化病理改变，分析其与结构退化的空间关联性；整合信息，构建椎体间的病理‑力学传播网络，预测病理扩散路径；通过对比各参数的时序变化，建立骨质疏松进展预测模型；生成结构化诊断报告；对步骤的中间结果进行质量检验。本发明实现了骨质疏松诊断从单一指标评估到多维度综合分析的跨越，从静态诊断到动态预测的进步，为骨质疏松的精准诊疗提供了有力的技术支撑。