核电循环泵用齿轮箱组合轴承状态识别方法及系统

本发明具体公开了一种核电循环泵用齿轮箱组合轴承状态识别方法及系统，该方法包括步骤：采集核电循环泵用齿轮箱组合轴承在不同状态下的多源一维振动信号，分割为等长的多源一维信号段，进行快速傅里叶变换，生成多源信号频域信息融合对称位置矩阵图像数据集OFSPM和多源信号频域信息融合相对位置矩阵图像数据集划分训练集和测试集；将训练集输入双视图级联残差神经网络，进行故障特征提取训练；将测试集输入到已训练完成的双视图级联残差神经网络中，完成组合轴承的状态识别。采用本技术方案，构建具有不同尺度信息交互能力的双视图级联残差神经网络和信息互补的多源信号频域信息融合数据集，实现核电循环泵用齿轮箱组合轴承状态的准确诊断。