空间分割放疗中晶格参数智能寻优方法及系统

本申请涉及一种空间分割放疗中晶格参数智能寻优方法及系统。所述方法包括：获取第一肿瘤勾画数据和第一危及器官勾画数据，并基于第一肿瘤勾画数据和第一危及器官勾画数据构建晶格参数初始化机器学习模型；获取第二肿瘤勾画数据、第二危及器官勾画数据和肿瘤内特征组织勾画数据；将第二肿瘤勾画数据和第二危及器官勾画数据输入至晶格参数初始化机器学习模型中，生成第二晶格参数初始数据；基于肿瘤内特征组织勾画数据智能优化第二晶格参数初始数据，得到晶格参数智能寻优结果数据。采用本方法能够实现晶格参数的智能精准优化，提高放疗计划的制定效率和质量，为患者提供更适宜的个性化治疗方案，从而有助于提升空间分割放疗的疗效并降低副作用。