基于时空图注意力网络的异构任务低轨卫星任务卸载方法

本发明公开一种基于时空图注意力网络的异构任务低轨卫星任务卸载方法。该方法包括：获取待卸载任务相关的时空图数据；将时空图数据输入到时空转换模型，获得后续网络状态的预测结果，其中时空转换模型集成图卷积网络模块、长短期记忆网络模块以及多头注意力模块，图卷积网络模块提取各时间步下卫星网络拓扑的空间特征，长短期记忆网络模块捕捉卫星网络状态和任务负载的时间序列依赖性，多头自注意力模块学习不同时空特征之间的关联权重并输出对未来卫星网络状态的预测结果；基于预测结果和待卸载任务的属性，设置机会性任务卸载算法问题的优化目标函数，以确定任务卸载的决策结果。本发明可显著提升低轨卫星网络中任务卸载效率和资源利用率。