一种异常目标检测方法、装置、边缘计算设备和存储介质

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一种异常目标检测方法、装置、边缘计算设备和存储介质
申请号:CN202510921990
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120976846A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种异常目标检测方法、装置、边缘计算设备和存储介质,该方法包括:基于多源图像数据构建综合数据集;通过所述综合数据集对目标检测预训练模型进行训练,得到目标检测训练模型;将现场视频监控数据输入所述目标检测训练模型,在检测到异常目标时输出异常信息。本发明实施例提供的技术方案中,通过部署有目标检测训练模型的边缘检测设备,智能检测异常目标,无需巡检人员到达燃气作业现场巡检,即可实现作业现场的实时监控,实时性强,并且,节约了人力成本,降低了巡检工作中的事故风险,提高了异常目标检测效率。
技术关键词
基准轮廓 预训练模型 视频监控数据 置信度阈值 图像增强算法 物体 异常信息 边缘检测设备 作业现场 可读存储介质 图像融合算法 三维建模软件 追踪算法 变换算法 巡检工作 计算机 场景