一种大语言模型驱动的全过程智能化单元测试方法

本申请公开了一种大语言模型驱动的全过程智能化单元测试方法，属于软件测试技术领域，旨在解决现有单元测试中存在的测试质量不佳、测试意图有效理解难、测试代码覆盖率低的问题。该方法包括大语言模型驱动的待测试代码智能解析；大语言模型驱动的测试代码自动生成；大语言模型驱动的测试代码智能验证；大语言模型驱动的错误代码自动修复；测试套件的自动构建和大语言模型驱动的智能评估。本发明充分发挥了大语言模型在自然语言理解与代码生成方面的优势，使其能够更精准地把握测试意图和功能需求，从而显著提高测试代码的生成质量和覆盖范围，为实现高效、智能、全过程的自动化单元测试生成提供了全新的解决方案。