临滑位移的基础BN模型、预测模型构建方法及预测方法

本发明公开了一种临滑位移的基础BN模型、预测模型构建方法及预测方法，包括：首先对获取到的样本数据进行数据清洗，构建起清洁样本数据集。然后基于清洁样本数据，采用贪婪算法优化对初始BN结构进行优化。之后采用最大似然估计法计算优化后的BN结构的模型参数，同时判定当前迭代是否满足收敛条件。若不满足，则根据优化后的BN结构和模型参数，计算清洁样本数据中缺省值的后验概率，并根据计算得到的后验概率，计算缺省值的期望值对清洁样本数据进行优化更新，填补清洁样本数据中的缺省值。之后基于优化后的清洁样本数据集，继续采用贪婪算法优化BN结构。如此循环迭代，直至满足收敛条件，获得合理的基础BN模型和优化数据集。