一种基于深度学习的固体废弃物热处理预测与异常预判方法

一种基于深度学习的固体废弃物热处理预测与异常预判方法，属于固体废弃物热处理技术领域。为解决固体废弃物热处理过程的全面监控和智能预警的问题。本发明构建基于深度学习的固体废弃物热处理预测模型的第一隐藏层；构建基于深度学习的固体废弃物热处理预测模型的第二隐藏层；构建基于深度学习的固体废弃物热处理预测模型的输出层；设计基于深度学习的固体废弃物热处理预测模型的损失函数；输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、输出层依次连接，得到基于深度学习的固体废弃物热处理预测模型；构建固体废弃物热处理异常预判方法，考虑固体废弃物热处理异常问题时从物质转化异常、物质分配异常、能量转化异常角度进行分析，给出异常诊断判断方案。