一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法

本发明公开了一种IPv6边缘计算节点的大数据驱动动态资源调度方法，涉及边缘计算技术领域，该调度方法的具体步骤为：S100，资源数据采集整合：在IPv6边缘计算节点部署监测设备，采集计算、网络、存储及能源资源的数据，本发明通过多维度资源数据采集与存储，实现了对计算、网络、存储与能源资源数据的全面监控和量化整合，这种全面的数据采集方式，使得资源调度更加精准和高效，通过构建能耗性能模型，本发明能够准确计算性能值，并利用大数据对模型进行训练优化，从而实现了资源调度过程中的能耗与性能的平衡，不仅提高了资源利用效率，还降低了能耗成本，为边缘计算节点的绿色、可持续发展提供了有力支持。