一种基于DCN跨模态融合网络和结构-血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置

本申请公开了一种基于DCN跨模态融合网络和结构‑血流耦合建模的血管OCT图像训练方法、生成方法及装置。所述方法包括：获取标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据；获取预处理后的OCT图像数据；对标记有血管分割结果以及斑块位置的图像数据以及OCT图像数据进行配准，从而获取配准后的图像数据；获取血流动力学参数；将冠状动脉CTA图像、标记有血管分割结果以及斑块位置的图像及血流动力学参数输入至基于可变形卷积的跨模态融合网络从而获取跨模态融合网络的CTA特征；将跨模态融合网络的CTA特征输入至经过训练的OCT生成网络，从而获取包含血管壁和斑块信息的横截面OCT图。本申请的方法可替代部分侵入性OCT检查，辅助医生评估斑块易损性、指导介入治疗。