摘要
本发明提供了一种多类型失真数字载荷高光谱图像质量评价方法及系统，包括：(1)调整数字载荷参数获取原始高光谱图像，设置不同类型失真的高光谱图像构建高光谱图像质量评价数据集；(2)建立单类型失真的多维多尺度残差图像质量评价模型，从空间、边缘和光谱三个维度提取多尺度图像质量特征，融合得到图像质量评价分数；(3)通过自适应权重分配方法确定多类型失真的高光谱图像质量评价权重，通过分布加权式质量评估法综合评价多类型失真下的高光谱图像质量。本发明通过基于深度学习的无参考图像质量评估算法，客观评价多类型失真下的高光谱图像质量，为提高数字载荷高光谱图像质量提供理论依据。
