一种超长桩基底阻力预测方法及预测模型

本发明公开了一种超长桩基底阻力预测方法及预测模型，所述方法包括：首先利用CatBoost算法的强非线性表达能力和原生支持类别变量的特性，提升模型对复杂输入的适应性和对承载力的精准预测能力，再引入六种智能优化算法对模型的超参数进行自动搜索，避免人工调参误差，提升模型稳定性与泛化能力，最后确定最优融合模型进行预测。本发明通过构建融合优化策略，将多优化算法与CatBoost的深度融合，提升系统在多场景、多样本环境下的鲁棒性和适用性，解决了现有技术对超长桩基阻力预测精度不足、模型稳定性差的问题。