一种基于迭代学习的MAP自更新稀薄燃烧空燃比前馈控制方法及系统

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一种基于迭代学习的MAP自更新稀薄燃烧空燃比前馈控制方法及系统
申请号:CN202510923799
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120739626A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于汽车发动机空燃比控制技术领域,具体公开了一种基于迭代学习的MAP自更新稀薄燃烧空燃比前馈控制方法及系统,针对稀薄燃烧发动机空燃比控制中存在的标定成本高、氧传感器反馈延迟及长期精度下降问题,本发明通过参数化前馈控制器设计、MAP表动态更新与双线性插值算法,实现空燃比的精准控制,本发明显著降低标定成本80%以上,瞬态工况控制误差稳定在±1.5%以内,且长期运行后仍保持高精度,适用于缸内直喷、进气道喷射及混合喷射发动机。
技术关键词
前馈控制器参数 迭代学习算法 前馈控制方法 燃烧空燃比 稀薄燃烧发动机 双线性插值算法 汽车发动机控制系统 空燃比控制技术 电子控制单元 发动机空燃比 氧传感器 网格 节气门开度 发动机工况 依赖系统 瞬态工况