一种基于边缘计算的数据运维管理方法和系统

本发明公开了一种基于边缘计算的数据运维管理方法和系统，通过根据终端设备的数据类型信息，将边缘节点划分为若干层次，并采用遗传算法计算边缘节点的配置参数；根据边缘节点所在的层次，将终端设备的实时数据分配至边缘节点中；根据配置参数，建立各边缘节点的自监督学习模型，得到实时数据的异常评分；根据异常评分和终端设备间的邻域信息，建立多设备关联图谱，对多设备关联图谱进行基于图神经网络的异常传播分析，识别得到异常传播路径，对实时数据在边缘节点上传播的数据流和配置参数进行优化。采用本发明实施例，能够在网络不佳时仍保证数据的实时处理和分析能力，还能够提供高效的异常检测，有效支持跨设备、跨网络的协同运维需求。