一种基于模糊自适应的数据估计量确定方法及装置

本发明提供了一种基于模糊自适应的数据估计量确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取包括多个数据观测值的不确定数据集；计算每两个数据观测值之间的相互距离值，其中，各个相互距离值叠加得到相互距离和值；结合相互距离值和相互距离和值，引入大于1的指数系数计算各个数据观测值相对于代表数据观测值趋势的不确定数据集估计量的模糊隶属度；根据模糊隶属度，通过加权中位数算法和HL估计量算法确定不确定数据集估计量即数据估计量。该方法能够有效地减少异常值和数据污染对估计量的影响，提高了估计量的鲁棒性，能够准确反映数据的真实趋势，尤其在面对不确定性或噪声数据时，表现出较强的稳健性和准确性。