跨境电商智能仓储物流优化调度方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，揭露了一种跨境电商智能仓储物流优化调度方法及系统，包括：构建仓储库的多维度动态数据池；分析历史订单数据对应订单商品的客户价值、商品紧缺度以及时效紧迫度，确定订单商品的动态优先级标签；构建仓储库的三维数字孪生模型对三维数字孪生模型进行状态智能映射，得到状态映射孪生模型；建立仓储库的多目标混合整数规划模型，利用多目标混合整数规划模型输出仓储库的仓储物流优化参数，分析仓储物流优化参数下的异常节点，以分析异常节点的实时风险值对仓储物流优化参数进行调整，得到目标仓储物流优化参数，基于目标仓储物流优化参数执行仓储库的仓储物流优化调度。本发明可以提高跨境电商仓储物流的运营效率。