一种基于人工智能的固态硬盘智能读写优化方法

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一种基于人工智能的固态硬盘智能读写优化方法
申请号:CN202510924575
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120821432A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及固态硬盘技术领域,尤其为一种基于人工智能的固态硬盘智能读写优化方法,包括智能读写调度器、自适应磨损均衡、读写性能优化、故障预测与健康管理、安全防护与效率提升;通过机器学习算法分析使用模式、优化缓存策略及故障预测,提升读写性能和数据安全性,可显著提升固态硬盘的读写速度、稳定性和安全性,满足多样化应用场景需求,对故障进行预测,避免固态硬盘出现故障的现象;通过人工智能驱动的智能读写优化,SSD可在复杂负载下实现性能、寿命、能效的协同优化,为数据中心、边缘计算等场景提供高可靠性存储解决方案,结合机器学习、强化学习和硬件协同技术,可以提升SSD性能、寿命和能效。
技术关键词
读写优化方法 读写调度器 机器学习算法分析 动态缓存管理 缓存策略 人工智能驱动 数据访问模式 固态硬盘技术 保障数据安全 负载模式 数据安全性 深度学习模型 预训练模型 预警机制 分区 动态更新 数据中心 能效