一种基于生成对抗网络的工业成品微缺陷检测方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的工业成品微缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、采集工业成品表面的高分辨率图像，构建正常图像与缺陷图像的数据集；S2、提取图像特征向量并与缺陷类型向量拼接，输入至含几何结构变换模块的生成器网络，生成缺陷候选图像；S3、将缺陷候选图像输入含拓扑结构分析模块的判别器网络，输出真实性判别结果、结构连通性特征指标和缺陷类型预测标签；S4、联合训练生成器和判别器网络；S5、输入待检测图像，获取缺陷候选图像和预测结果；S6、生成缺陷概率图、显著性图和二值掩膜，定位缺陷区域；S7、结合预测标签、显著性图和掩膜，输出微缺陷检测和分类结果。本发明提升了复杂背景下微缺陷的检测精度与分类能力。