企业利润增长的AI多目标优化决策方法及系统

本发明涉及优化决策技术领域，具体为企业利润增长的AI多目标优化决策方法及系统，包括以下步骤：通过企业运营数据库获取销售增长率、单位能耗成本、订单转化率数据，基于层次分析法计算参数权重，形成目标权重矩阵，输入动态补偿函数计算权重偏移量，基于偏移量进行灰色关联分析，生成动态耦合系数，采用TOPSIS法计算优先级排序，构建决策空间，通过线性规划求解极值并输出资源分配方案。本发明中，通过动态权重融合实时数据，优化多目标参数，提高市场波动响应，灰度关联分析销售与转化率耦合，动态模型替代经验，多阶段决策拆解目标，增强寻优，标准化与动态系数消解冲突，滑动平均与TOPSIS决策，提升分配鲁棒性。