一种移动终端的大数据流量智能处理方法及装置

本申请涉及无线通信技术领域，公开了一种移动终端的大数据流量智能处理方法及装置，所述方法包括：步骤S1，提取数据条目特征并构建特征矩阵；步骤S2，结合历史上下文信息，通过上下文预测模型计算数据条目的预测重要性值，形成重要性向量；步骤S3，基于特征矩阵与重要性向量构建稀疏优化模型，获得调度权重向量；步骤S4，生成调度策略以及调度指令，执行上传、缓存或丢弃操作；步骤S5，执行对数据条目的对应处理操作；步骤S6，基于反馈动态更新模型参数，构建优化闭环。本发明通过构建特征矩阵，使移动终端可对异构数据统一结构化处理，为预测与调度模型提供输入，简化处理流程并提升效率，避免因数据结构不一致导致判断模糊问题。