基于残差感知和小波编码的胚胎发育阶段分类方法及系统

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基于残差感知和小波编码的胚胎发育阶段分类方法及系统
申请号:CN202510925897
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120747631A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于残差感知和小波编码的胚胎发育阶段分类方法及系统,属于胚胎发育阶段分类领域。方法包括:获取胚胎图像并进行预处理;对预处理后的胚胎图像进行分块操作,将分块后的图像数据输入至残差感知注意力模块中,提取胚胎图像的第一特征图;将第一特征图输入至小波位置编码模块中,提取包含频域信息的第二特征图;将第一特征图和第二特征图相加后输入到训练好的深度神经网络中,进行全局特征提取和编码,得到最终特征图;将最终特征图输入至分类器进行发育阶段分类,输出胚胎发育阶段的分类结果。有效克服下采样方法中空间信息丢失的问题,增强模型对频域信息的敏感性,提高了胚胎发育阶段分类的准确性。
技术关键词
胚胎 注意力 全局特征提取 深度神经网络 图像 分块 编码模块 分支 Sigmoid函数 分类器 加权特征 下采样方法 融合特征 前馈神经网络 数据 分类系统 处理器
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