摘要
本发明属于网络安全技术领域,且公开了基于深度学习的测绘行为特征知识库构建方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:通过滑动窗口算法提取五元组信息的时序关联特征。本发明通过深度学习模型自动提取时空特征,结合注意力机制增强对异常行为的敏感性,显著提高了检测准确率;利用解释性AI技术自动生成检测规则,大幅减少人工规则维护成本,规则生成效率显著提升;特征知识库支持动态更新,可实时集成第三方威胁情报,确保对新型攻击和变种探测手段的持续防御能力;通过自动化特征提取和规则生成,本方案有效降低了误报率,使安全团队能够更专注于高优先级威胁的处置。