一种基于在线监测的锡球非合格品识别与剔除系统

本发明涉及表面光学缺陷检测技术领域，具体为一种基于在线监测的锡球非合格品识别与剔除系统，通过基于轮廓变化区域、边缘响应强度矩阵与方向梯度映射矩阵联动分析，并结合连接点间的位置差异与亮度落差构建结构表达图谱，实现对锡球表面局部细节的高敏感度捕捉，通过计算连接点间的坐标偏移和边界长度变化，结合图神经网络显著提升对不规则凹坑与斑点区域的识别精度与边界判断能力，通过判定置信度、标签扰动频次与历史偏差记录的多因子关联调整方式，实现识别分类参数的自适应收敛与输出矩阵结构的渐进优化，提高瑕疵区域识别精度，优化了后续动作响应的实时性与稳定性。