一种融合多模态知识库的监控故障分析方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种融合多模态知识库的监控故障分析方法
申请号:
CN202510926189
申请日期:
2025-07-07
公开号:
CN120407272A
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及故障分析技术领域,具体提供一种融合多模态知识库的监控故障分析方法,包括采集监控故障日志的原始数据,进行预处理并存储;对获取的监控故障日志的原始数据进行数据清洗与特征抽取;基于清洗后的数据构建可检索的知识库;当系统触发告警时,通过动态路由机制执行混合检索;对多种检索结果进行聚合生成可执行的修复方案;通过人工反馈迭代优化决策流程;持续优化知识库与诊断模型,形成闭环迭代机制。通过上述方案,提升故障诊断的精准度与响应效率。
技术关键词
监控故障
分析方法
日志
多模态
故障分类器
关键词
实体关系抽取
SimHash算法
生成可执行
检索策略
动态
索引
图谱
故障分析技术
数据
机制
CRF模型
模型预训练
格式
查询技术